Считать ли нейросети угрозой для журналистов и при чем тут этика? Рассказываем, как применять ИИ с пользой

В середине февраля «Еврорадио» рассказывало, что их дизайнер Влад Рубанов начал переживать из-за все большего количества иллюстраций, которые для медиа делал искусственный интеллект. Он даже пошел к коллегам, чтобы спросить, планируют ли его менять на Mid­jour­ney. Подобные разговоры в шутку или всерьез периодически случаются во многих редакциях. БАЖ посмотрел, как оценивают влияние ИИ на журналистику редакторы и репортеры западных медиа, и что об этом говорят эксперты. Спойлер: все не так безнадежно.

Фото: Matheus Bertel­li для pexels.com

Почему использование ИИ — уже не новая тенденция?

Искусственный интеллект в СМИ давно перестал быть новинкой. Например, Wash­ing­ton Post составлял заголовки с помощью самостоятельно разработанной технологии ИИ еще в 2017 году. За последние шесть лет ИИ проникал во все большее количество редакций: программа агентства Bloomberg анализирует финансовые отчеты и моментально преобразует их в новости, содержащие все значимые числа и факты, а система газеты CrimeMap научила компьютер анализировать отчеты полицейского управления города .

По данным отчета Tow Cen­tre за 2017 год, несколько информационных агентств в Соединенных Штатах уже тогда использовали ИИ для выявления фактологических ошибок. Reuters использовало инструмент под названием News Trac­er для отслеживания главных событий дня в социальных сетях и проверки достоверности сообщений в Х.

А Ser­e­na­ta de Amor, группа бразильских журналистов и энтузиастов в области технологий, с помощью робота по имени Роузи (Rosie) отслеживала все выплаты, заявленные членами конгресса страны, с указанием причин, по которым эти расходы могут считаться подозрительными.

Все это приводит к тому, что многие представители журналистской профессии опасаются, что искусственный интеллект оставит их без работы. Но, как писал в 2019 году GIJN, если вместо переживаний начать изучать ИИ, технология станет отличным помощником в работе. Алгоритмы помогают систематизировать данные, чтобы найти недостающее звено в расследовании, а также выявлять среди миллионов точек данных отклонения, которые могут стать источником новостей. И не только это. 

Угрожает ли ИИ журналистам?

Один из главных страхов журналистов заключается в том, что нейросети заменят репортеров и смогут сами писать тексты и публиковать их. Эксперт Сергей Якупов успокаивает: это далеко не так. Дело в том, что генеративная система не понимает контекст.

 — То есть ИИ можно использовать для публикации заметок, но только при наличии некой структурированной матрицы данных. Что подразумевается? Например, в спортивных новостях есть четкий числовой результат: на какой минуте игрок забил гол, какое расстояние пробежал спортсмен и т. д. Нейронная сеть с этим справится. То же самое касается информации о погоде, фондовом рынке и премьерах фильмов. Преимущество ИИ в том, что он найдет новости там, где человек, скорее всего, пропустит, ведь нейросеть способна быстро анализировать огромный массив данных, — говорит он.

Фото: pex­abay для pexels.com

Такое же мнение высказывал Чарли Бекетт, глава аналитического центра Polis при Лондонской школе экономики, специализирующегося на СМИ. При этом он видит большой потенциал в искусственном интеллекте, машинном обучении и обработке данных. Так, подобные технологии открывают для журналистов новые возможности по «раскрытию, созданию и налаживанию связей». Машины «скоро смогут взять на себя большую часть рутинной журналистской работы».

Новостникам ИИ может пригодиться, к примеру, для отслеживания интересных историй с помощью постов в социальных сетях. А авторам, работающим с более крупными жанрами, позволит не тратить время на поиск и структурирование информации.

К примеру, информационному агентству AP с помощью ИИ удалось в течение одного квартала увеличить количество статей о бизнес-отчетах компаний с 300 до 3700. Всего же технология ИИ редакции AP автоматически генерирует около 40 000 отчетов в год. 

— Автоматизация освобождает наших журналистов от рутинной деятельности, чтобы они могли посвятить себя более полноценной, творческой работе, — говорит  Лиза Гиббс, руководительница отдела новостных партнерств и ИИ News Lead в AP. — Это позволяет нам производить больше контента и более эффективно предоставлять информацию новым группам читателей. И это увеличивает нашу способность отслеживать новостные материалы.

Как использовать ИИ с выгодой для себя?

Если не бояться ИИ, а подружиться с ним, он поможет существенно улучшить эффективность в работе. Например, искусственный интеллект может стать хорошим консультантом для редактора. Сергей Якупов видит большой потенциал в использовании нейронных сетей при построении бизнес-процессов внутри редакции. С помощью ИИ можно сэкономить ресурсы, чтобы направить их на подготовку более интересного и сложного контента.

— ИИ может определить эффективность не просто каждого текста, а каждой части этого текста. Скажите, насколько это вовлекает зрителей и заставляет их возвращаться на площадку, — добавляет эксперт. — Мы можем разумно агрегировать новости. Искусственный интеллект поможет определить, что важно, где дублирование, где эксклюзивность. Эта система использует ключевые слова, чтобы помочь нам выбрать действительно важные вещи.

Кроме того, искусственный интеллект может взять на себя переводы с одного языка на другой или транскрибирование аудиозаписей, что существенно ускорит время подготовки материалов. Еще одна возможность: анализ и структурирование данных. К примеру, можно загрузить любой файл в Claude или платную версию Chat­G­PT и попросить его извлечь из массива данных числа, относящиеся к определенным параметрам, и преобразовать их в таблицу. Это мог бы сделать человек, но это заняло бы очень много времени и в результате эффективность была бы весьма низкой.

Фото: faux­els для pexels.com

Очередное умение ИИ, которое пригодится журналистам, — работа с заголовками. Искусственный интеллект может собрать базу данных и подсказать наиболее оптимальный заголовок для конкретной платформы и чтобы это не было кликбейтом. Правда, здесь есть обратная сторона: любая автоматизация предполагает некоторую усредненность, и полностью полагаться на технологии не стоит. Но ИИ можно обучать, и чем больше данных мы генерируем, тем умнее становится система.

Автоматическая проверка фактов на достоверность — еще одна функция ИИ, которая может улучшить качество работы, позволив оперативно проверять публичные заявления или официальные сообщения на наличие фактологических ошибок. К примеру, компания Full Fact разрабатывает программу автоматизированной проверки на достоверность для «обнаружения заявлений, факты которых уже подвергались проверке, в новых местах, а также автоматического определения и проверки новых заявлений с помощью инструмента обработки естественного языка (Nat­ur­al Lan­guage Pro­cess­ing) и структурированных данных». 

А что насчет фотографий?

Что касается визуального контента, то и здесь без человеческого фактора никак. Конечно, ИИ может создать изображение по запросу, но технология вряд ли сможет показать то или иное событие, природное явления и не только. А вот иллюстративные изображения бывают довольно реалистичными, и развитие искусственного интеллекта ставит под сомнение представление о том, чему можно доверять. Использование ИИ в фотографии ставит перед журналистами и редакторами вопрос об авторском праве, считает эксперт PwC Мона де Бур. 

— Возникла активная дискуссия, что с этим делать, ведь почти все входные данные, используемые системами GenAI для их создания, изначально созданы человеком, — говорит она и упоминает еще одну проблему, – самый большой страх в обществе — это дезинформация. Фотография — это искусство, в котором художник дает свою точку зрения, свою интерпретацию. Опасность ИИ заключается в том, что он выходит за рамки правдивого отражения происходящего.

Решением могут стать новые стандарты фотожурналистики, согласно которым «фотографии должны честно и точно отражать то, свидетелем чего стал фотограф. И если используются изображения, созданные искусственным интеллектом, это должно быть четко указано в титрах или подписи рядом с изображением или на нем». 

Этическая сторона вопроса

Если с точки зрения права использование искусственного интеллекта ставит перед журналистами вопрос авторства и уникальности контента, то с точки зрения этики дело может быть в доверии аудитории. Смогут ли читатели и дальше быть уверенными в информации, которую публикует редакция, если часть материалов будут созданы ИИ? По мнению Сергея Якупова, этого можно будет избежать все той же маркировкой созданного технологиями контента.

— Искусственный интеллект — это не творческая, а генеративная система, создающая текст, иллюстрацию или видео на определенной основе, — подчеркивает эксперт. — Она понятия не имеет, хорошо это или плохо, правда или нет. Поэтому, например, проверка данных — одна из худших задач, которую мы можем делегировать нейросети.

В конечном итоге, говоря о возможностях ИИ, можно утверждать, что нейросети  открывают перед медиа недоступные ранее возможности, и в то же время создают новые проблемы. Без ясности технологии не приведут к надлежащей информированности читателей, без этических ориентиров умные технологии могут внести сумятицу в привычные кодексы журналистики. А без четких целей, прозрачности процессов и соблюдения общественных интересов, на что ориентируется та или иная редакция, журналистика может утратить доверие людей, независимо от того, сколькими схемами и техническими новинками ее украсить.