Искусственный интеллект пока не заменит журналистов, но может им помочь. Предлагаем лайфхаки

Визуализация по текстовому запросу

Пожалуй, самое популярное использование искусственного интеллекта среди журналистов — создание или улучшение иллюстраций. Опция особенно актуальна для белорусских СМИ в изгнании, которые по понятным причинам не могут отправить фотокорреспондента на место событий.

Однако западные СМИ также обращаются к такой возможности. Можно вспомнить, как на фоне информации о возможном аресте Дональда Трампа создавались соответствующие иллюстрации.

Разумеется, явление встретило как поклонников, так и критиков. Существует мнение, что использование сгенерированных изображений — кринж, и серьезные медиа этим не занимаются.

— Все зависит от контекста, — предполагает Сергей Якупов. — Для статьи о рынке жилья не обязательно отправлять фотографа, чтобы он сфотографировал типовой дом. Другое дело — репортажное или портретное фото, являющееся частью контента. Но попытка создать лица реальных людей — настоящая проблема. Это превращает серьезный текст в шутку. В этом случае пустота скажет гораздо больше визуально, чем искусственная наполненность.

Медиаэксперт советует иметь в виду возможность использования нейросетей не только для создания изображений на основе текстового запроса, но и для визуализации, например, цифровых данных в виде диаграммы или другой графики.

Перевод с другого языка или транскрибация аудиозаписей

Не менее популярен ИИ среди репортеров, когда необходимо перевести текст с другого языка, будь то китайский или арабский. И это действительно очень полезная опция. Также отдельные нейросети позволяют расшифровывать текст из аудиозаписей и наоборот, а также распознавать текст в формате PDF. Кроме того, аналогичные инструменты бесплатно предлагает журналистам компания Google (в частности, Pin­point, позволяющий расшифровывать аудиозаписи). 

— Искусственный интеллект не думает сам, — отмечает Сергей Якупов. — Он многое помнит в рамках той базы данных, которая у него есть. Но она окончательна. Весь спектр продуктов, существующих сейчас, это условный Т9 (система быстрого набора текста, которая подсказывает пользователю слова, которые он печатает), но с большим массивом данных. Есть вход — это наш с вами запрос, внутри какое-то волшебство и, наконец, результат — текст, видео, изображение. Наиболее популярные системы искусственного интеллекта: Chat­G­PT, Claude, Bard, Lla­ma.

Может ли ИИ публиковать новости? И да, и нет

Главный страх журналистов заключается в том, что нейросети заменят репортеров и они смогут находить фактуру, писать тексты и публиковать их. Сергей Якупов успокаивает: это далеко не так. Но может ли ИИ подготовить простенькие новости? Однозначного ответа не существует.

— Любая генеративная система не понимает контекст, — отмечает эксперт. — То есть ИИ можно использовать для публикации заметок, но только при наличии некой структурированной матрицы данных. Что подразумевается? Например, в спортивных новостях есть четкий числовой результат: на какой минуте игрок забил гол, какое расстояние пробежал спортсмен и т. д. Значит, подходит. Нейросеть справится с этим. То же самое касается информации о погоде, фондовом рынке, премьерах фильмов. Преимущество ИИ в том, что он найдет новости там, где человек, скорее всего, пропустит, ведь нейросеть способна быстро анализировать огромный массив данных.

По мнению Сергея Якупова, контент, создаваемый нейросетью, должен быть соответствующим образом помечен, поскольку в противном случае доверие к СМИ снизится, а в поляризованном мире оно сейчас находится на рекордно низком уровне.

— Искусственный интеллект — это не креативная, а генеративная система, создающая текст, иллюстрацию или видео на определенной основе, — подчеркивает эксперт. — Она понятия не имеет, хорошо это или плохо, правда или нет. Поэтому, например, проверка данных — одна из худших задач, которую мы можем делегировать нейросети.

Добавим, что контроль над нейросетью должен быть, даже если перед ботом будет поставлена ​​самая простая задача. Почему? Следующий пример хорошо это иллюстрирует. В 2017 году жители Калифорнии получили сообщение газеты Los Ange­les Times о том, что произошло сильное землетрясение. Однако беспокойство было беспочвенным. Новость опубликовал бот, собиравший данные с сайта Геологической службы США. Но в сообщение речь шла о землетрясении магнитудой 6,8, произошедшем в 1925 году. Как выяснилось, сотрудник Геологической службы по ошибке разослал предупреждение при обновлении исторических данных о землетрясениях, чтобы сделать их более точными. Однако робот воспринял это как точную информацию, не подвергая ее критическому осмыслению.

— Самое главное — не давать искусственному интеллекту темы для анализа, потому что он не даст нам контекста. Он просто расскажет последовательность действий и шагов, какой-то алгоритм. Он не в состоянии оценить, является ли текст предвзятым, предвзятым ли его автор или нет. У него нет когнитивного восприятия действительности, нет категорий оценочности. Его эффективность определяется умением выстраивать последовательности, — предупреждает эксперт.

Анализ данных

Каждый день представители средств массовой информации решают одни и те же медленные и трудоемкие задачи. ИИ может помочь, если есть определенный алгоритм и работу можно автоматизировать.

В частности, ИИ неплохо умеет структурировать. Вы можете загрузить любой файл в Claude или платную версию Chat­G­PT и попросить извлечь из массива данных числа, относящиеся к определенным параметрам, и преобразовать их в таблицу. Это мог бы сделать человек, но это заняло бы очень много времени и в результате эффективность была бы весьма низкой.

Нейросеть также полезна при планировании сложного редакционного продукта. Она шаг за шагом опишет, что необходимо сделать, и подробно расскажет о процессах по запросу.

Тегирование

— Обычно это делается вручную: добавляются теги, рубрики, любая другая привязка контента, — приводит следующий пример Сергей Якупов. — Но мы можем скормить наш архив искусственному интеллекту, попросить его найти общие черты и на основе этого расставить теги. Его также можно использовать для структурирования статей по темам, хронологии и т. д. Однако для этого вам придется разработать небольшой скрипт.

Следует отметить, что платные версии систем ИИ сильно отличаются от бесплатных в лучшую сторону. Эксперт также рекомендует обратить внимание на так называемые плагины — агенты, помогающие решать определенные задачи.

Заголовки

Наши заголовки, которые нам кажутся удачными, не всегда воспринимаются аудиторией, отмечает эксперт. По большому счету мы пытаемся предсказать поведение пользователей, но это не всегда правильно. А ИИ может собрать базу данных и подсказать наиболее оптимальный заголовок для конкретной платформы и чтобы это не было кликбейтом.

— Если однажды все начнут использовать искусственный интеллект для создания заголовков, не станут ли они все однообразными и клишированными? — спросили слушатели вебинара.

— Любая автоматизация предполагает некоторую усредненность, — признался Сергей Якупов. — Как мы можем решить эту проблему? Чем больше данных мы генерируем, тем умнее становится система. Создавая запрос, мы формулируем уникальный набор критериев. Это первый фактор, влияющий на разнообразие. И второе — эксклюзивность текста, к которому мы подбираем заголовок. Система это тоже учитывает.

Соцсети

ИИ может помочь SMM-специалистам в настройке форматов и каналов распространения контента, а также автоматизировать некоторые процессы.

— Исходя из статистики, ИИ поможет разместить тот или иной материал в наиболее благоприятное время, — говорит эксперт. — Самостоятельно контролировать сложно, так как меняются алгоритмы и привычки пользователей. И если мы будем постоянно снабжать нашу систему актуальными данными, она будет более точно прогнозировать время публикации.

Модерация комментариев

Это не самое актуальное сейчас, так как большинство новостных сайтов скрыли возможность комментировать статьи ради безопасности самих пользователей, но это может пригодиться в будущем.

— По ключевым словам система видит, что делать с комментарием: удалить, одобрить или вообще забанить пользователя, — напоминает Сергей Якупов.

Кстати, некоторые белорусские новостные сайты уже использовали подобные технологии еще до 2020 года. Да, боты подвергали цензуре сообщения с табуированной лексикой.

Собственный телеведущий

— Благодаря нейросетям на сайте может быть телеведущий, который будет говорить то, что вы написали, — предлагает еще одну возможность эксперт. — Это будет бесконечный прямой эфир. Что-то вроде CNN. Понятно, что идеально красиво это не будет, но в будущем технологии улучшатся. Они станут незаменимым инструментом для многих медиа.

Ассистент редактора

Наконец, искусственный интеллект может стать хорошим консультантом для редактора. Эксперт видит большой потенциал в использовании нейросетей при построении бизнес-процессов внутри редакции. С помощью ИИ можно сэкономить ресурсы, чтобы направить их на подготовку более интересного и сложного контента.

— ИИ может определять эффективность не только каждого текста, но и каждой его части. Сказать, насколько это вовлекает аудиторию и заставляет ее возвращаться на сайт, — добавляет Сергей Якупов. — Мы можем разумно агрегировать новости. Искусственный интеллект поможет определить, что важно, где дублирование, где эксклюзивность. Это система, которая использует ключевые слова, чтобы помочь нам выбрать действительно важные вещи.

Читайте еще:

«Беларуская мова жывая!» Запыталіся ў штучнага інтэлекту, якая яе сучасная роля і што будзе далей

Як будзе працаваць першы ў свеце закон, які рэгулюе выкарыстанне штучнага інтэлекту?

Заснавальнік платформы «Новая Беларусь» анансаваў укараненне персаналізаванай стужкі навін і выкарыстанне штучнага інтэлекту