Методы Хенка ван Эсса: Простые способы распознавания лиц

Эксперт по интернет-расследованиям Хенк ван Эсс предлагает свои методы распознавания лиц.

Визуальный поиск с помощью технологии распознавания лиц. Изображение: Скриншот, Twit­ter @OSINT_Tactical

Этот материал — одна из частей Путеводителя по расследованиям на основе открытых источников от эксперта в области онлайн-расследований Хенка ван Эсса. Руководство с пошаговыми инструкциями создано для того, чтобы помочь журналистам во всем мире искать информацию в интернете и в популярных социальных сетях.

Первоначально Путеводитель был опубликован Глобальной сетью журналистов-расследователей и перепечатывается здесь с ее разрешения. Произведение защищено лицензией Международная лицензия Cre­ative Com­mons Attri­bu­tion-NoDeriv­a­tives 4.0

Читайте еще:

• Методы Хенка ван Эсса для поиска в соцсетях: Face­book
• Методы Хенка ван Эсса для поиска в соцсетях: Insta­gram
• Методы Хенка ван Эсса для поиска в соцсетях: X (бывший Twit­ter)
• Методы Хенка ван Эсса для поиска в Tik­Tok и Telegram
• Методы Хенка ван Эсса для поиска в соцсетях: LinkedIn

Примечание автора. Я добавил скриншоты, чтобы показать, как выглядели эти примеры во время поиска. Однако учтите, что эти результаты могут меняться со временем.

В случае чрезвычайных ситуаций, проявления коррупции или социальной несправедливости, технология распознавания лиц способна выявлять скрытую правду. Тем не менее, риск получения ложной информации всё же есть. Для обеспечения точности и объективности данных необходимо провести тщательную валидацию, верификацию и перекрёстную проверку. Кроме того, этот метод имеет этические и юридические последствия.

Технология распознавания лиц помогла установить, что военный видеоролик был создан российской пропагандой, а также идентифицировать лиц, стоящих за известным венесуэльским сайтом, который распространял фейки. Благодаря этой технологии, команда Belling­cat определила сепаратистов, причастных к крушению авиалайнера рейса MH17, и показала, как определить геолокацию старых фотографий.

Классические поисковые системы плохо справляются с этой задачей, балансируя между возможностью поиска изображений и соображениями конфиденциальности. Для эффективного распознавания лиц требуются специализированные инструменты.

Какие существуют варианты и какие функциональные возможности они предлагают? Помимо этого, важно знать об этических аспектах, связанных с данной технологией. Мы рассмотрим возможности отслеживания людей в толпе, поиска похожих фотографий и сопоставления старых и новых изображений. Каждый метод сопровождается примерами и ссылками на соответствующие инструменты. Кроме того, вы узнаете о юридических нюансах и лучших практиках.

Отслеживание людей в толпе

Этот вид технологии распознавания лиц используется для мониторинга отдельных людей в толпе. Даже не зная имени человека, инструмент может идентифицировать и отследить движения и действия конкретных лиц в реальном времени. Это особенно полезно во время протестов или массовых публичных собраний, где важно отслеживать действия определённых лиц в целях проведения расследования.

В контексте расследовательской журналистики такой метод отслеживания людей позволяет получить ценные сведения о динамике и влиянии участников каких-либо встреч, конференций или общественных форумов, например, акций протеста и демонстраций. Понимание того, насколько часто тот или иной человек участвует в подобных мероприятиях, может пролить свет на уровень его вовлечённости, его роль в группе и потенциальное влияние на процесс принятия решений.

Пример

Отслеживание перемещений лиц, участвовавших в штурме Капитолия США 6 января 2021 года, позволило понять последовательность событий, выявить связи и собрать кусочки пазла воедино. Несмотря на то, что этот метод не позволяет прямо установить личности, он помогает отследить перемещения и действия конкретных людей, проливая свет на их роль в произошедшем.

Газета Wash­ing­ton Post создала видеохронику беспорядков в Капитолии, используя несколько часов видеоматериалов, часть из которых была получена эксклюзивно. На ней показано, как участники беспорядков ворвались в здание Капитолия, заставив законодателей эвакуироваться. Для идентификации некоторых участников и оценки того, насколько близко они подходили к законодателям, Post использовала систему распознавания лиц. На графике показан хаос и насилие в тот день. Информация из открытых источников оставалась наиболее важным методом расследования беспорядков в Капитолии.

С помощью videoindexer.ai можно было отследить людей, участвовавших в штурме Капитолия США 6 января 2021 года. Изображение: Скриншот

Инструменты

Azure AI Video Index­er от Microsoft (бесплатно для 40 часов) и различные профессиональные программы.

Принцип работы

Чтобы начать работать с Video Index­er, загрузите видео на сайт. Обработка каждой минуты займёт около двух минут. После завершения обработки вы сможете извлечь много интересной информации. Например, инструмент верифицирует места, упомянутые в ролике, и транскрибирует текст.

Если нажать кнопку «Play next», то будет показан каждый раз, когда говорит тот или иной человек:

Изображение: Скриншот, Azure AI Video Index­er

Также вы увидите полную расшифровку видеозаписи:

Изображение: Скриншот, Azure AI Video Index­er

Вы можете скачать стенограмму и затем использовать специальные инструменты, такие как Word­tune или Chat­G­PT, для подведения итогов беседы.

Изображение: Скриншот, Word­Tune

Поиск похожих фотографий одного и того же человека

Поиск по базам изображений помогает в идентификации неизвестных лиц. Если у вас есть несколько фотографий человека, вы сможете получить более подробную информацию о его личности, действиях и связях. Анализ фото- и видеоматериалов позволяет построить временную шкалу, реконструировать события и получить полное представление о контексте истории.

Пример

Изображение: Ekan­skie Ves­tia, Knack

Бельгийские фактчекеры из Knack использовали инструмент распознавания лиц PimEyes, чтобы найти мужчину в военной форме (в жёлтым квадрате), который был назван различными американскими и британскими СМИ российским генералом-майором в отставке, призванным на службу для участия в войне в Украине. Инструмент не дал результатов, но позволил идентифицировать двух других людей на фотографии. Дальнейшее расследование показало, что на самом деле этот человек — бывший российский пограничник.

Инструменты

PimEyes (платный), Facecheck (медленный), поиск лиц в VK или Tik­Tok (напичканы рекламой).

Все упомянутые сервисы недостаточно прозрачны в отношении своих методов и местоположения. Отсутствие открытости вызывает опасения в отношении конфиденциальности и безопасности данных. Пользователи могут не знать, как обрабатываются, хранятся и распространяются загруженные ими фотографии или личная информация. Поэтому следует проявлять осторожность при использовании подобных сервисов, особенно если речь идёт о конфиденциальных данных или персональной информации.

Как это работает

Все четыре сервиса предлагают загрузить фотографию. Здесь я выбрал фото Рамзана Кадырова, главы Чеченской Республики.

Изображение: Скриншот, FaceCheck

Изображение: Скриншот, FaceCheck

PimEyes требует активировать подписку и взимает плату за доступ к исходным фотографиям после трёх бесплатных попыток. Варианты оплаты включают ежемесячные, ежегодные или единовременные платежи.

Сравнение старых фотографий с новыми

Технология распознавания лиц также может использоваться для сравнения старых фотографий с новыми. Так вы сможете выяснить, изображён ли на них один и тот же человек. Это особенно полезно при расследовании дел, связанных с пропавшими без вести или скрывающимися от правосудия лицами, когда внешность человека могла измениться с течением времени. Сравнив свежие фотографии со снимками прошлых лет, журналисты могут подтвердить, действительно ли это тот же самый человек, который был изображен на более раннем снимке.

Изображение: Скриншот, PimEyes

Пример

Милица Войинович (KRIK) и Стеван Дойчинович (OCCRP/KRIK), работая над материалом «Мертвец в Парагвае, скорее всего, был сербским контрабандистом», с помощью технологии распознавания лиц узнали, что мёртвый мужчина, найденный в Парагвае, мог быть контрабандистом из Сербии.

Инструменты

Betaface (бесплатно), Kairos (платно)

Как это работает

Изображение: Скриншот, OCCRP

В программе Betaface загрузите две фотографии, на которых, по вашему мнению, изображён один и тот же человек. После этого щёлкните на второе лицо и выберите пункт Com­pare Faces (Сравнить лица). Совпадения фотографий оцениваются от 0% до 100%. Перепроверять стоит только те, что выше 80%.

Профессиональные решения для визуального распознавания

Face API от Azure, Rekog­ni­tion от Ama­zon, Vision AI от Google Cloud (США), Face++ и Ten­cent Cloud (Китай) предлагают расширенные возможности для распознавания изображений и лиц. Они позволяют разработчикам интегрировать в свои приложения мощные функции визуального распознавания.

Последствия

Технология распознавания лиц сопряжена с рядом проблем, включая вопросы конфиденциальности, точности и потенциального неправомерного использования. Такие инструменты могут собирать персональные данные без согласия пользователя, что приводит к проблемам конфиденциальности и защиты данных. В Европейском союзе большинство упомянутых инструментов противоречат Общему регламенту по защите данных, принятому в этом регионе, как утверждают некоторые консультанты в сфере IT.

Некоторые этические и правовые проблемы:

1. Проблемы конфиденциальности: Средства распознавания лиц часто собирают и анализируют персональные данные без согласия человека.
2. Достоверность и надёжность: Технологии распознавания лиц не всегда достоверны и надёжны, особенно когда речь идёт о женщинах и цветных людях. Ложная идентификация может иметь серьёзные последствия. Необходимо знать об ограничениях технологии и убедиться в том, что при идентификации людей они не полагаются исключительно на распознавание лиц.
3. Возможность неправомерного использования: Журналисты должны знать о возможности злоупотреблений и следить за тем, чтобы использовать эту технологию этично и ответственно.

Когда использовать эти инструменты?

Ниже приведены четыре сценария.

• Раскрытие скрытых истин: Ответственно, в рамках правовых и этических норм, используя эти инструменты, репортёры раскрывают тайные нарушения или проливают свет на важнейшие проблемы. Пример: Развенчание военной пропаганды.
• Разоблачение схем и связей: Журналисты могут выявить потенциально незаконные модели поведения, связи и сети. Это может помочь просветить общественность относительно глубинной динамики событий, раскрыть скрытые цели или выявить системные проблемы, требующие внимания общественности и тщательного изучения. Пример: Штурм Капитолия США.
• Подотчётность и привлечение власти к ответственности: Средства распознавания лиц могут использоваться в целях привлечения к ответственности, предоставляя доказательства причастности конкретных лиц к преступной деятельности или другим правонарушениям. Пример: Документирование отношений между политиками и преступниками, изображёнными на одной и той же фотографии.
• Общественные интересы и прозрачность: При ответственном подходе и соблюдении правовых и этических норм репортёры могут использовать эти инструменты для раскрытия важной информации, которая способствует общественному обсуждению, взаимопониманию и прозрачности действий лиц во власти. Пример: Проверка фактов о мистификациях в социальных сетях.

Как всегда, проконсультируйтесь со своим редактором или работодателем о том, как вы планируете использовать систему распознавания лиц в вашем проекте, и обсудите, что подходит для вашей конкретной ситуации и региона.

Уроженец Нидерландов Хенк ван Эсс преподает методику проведения интернет-исследований, принципы работы в социальных сетях, мультимедиа/кросс-медиа. Ветеран своего дела, он объездил Европу в качестве приглашённого лектора и ведущего семинаров по проведению интернет-исследований. В числе его проектов: «Фактчекинг в сети» (CSI Inter­net), Руководство по журналистике данных, выступления в качестве эксперта по социальным сетям и интернет-исследованиям.