Исследование: читателям больше нравятся тексты, написанные людьми
Искусственный интеллект уже пишет новости, но делает это хуже живых журналистов — к такому выводу пришли (не смейтесь!) британские ученые после довольно масштабного исследования.
Более трех тысяч читателей сравнили автоматически сгенерированные и написанные людьми статьи. И вот какой получился результат.
«Статьи-роботы» проиграли по важнейшему параметру — понятности для читателя. Люди отметили, что в текстах, созданных искусственным интеллектом, слишком много цифр, неудачно подобраны слова, а события описаны недостаточно ярко и образно.
При этом общее впечатление от текстов оказалось схожим — читателям одинаково понравились как структура, так и общий стиль повествования обоих типов статей.
«Даже после редактуры профессиональными журналистами автоматические тексты остаются менее понятными», — отмечает руководитель исследования, доктор Нил Турман из Лондонского университета City St George’s.
Интересно, что исследователи не просто констатировали проблему, но и предложили решение. По их мнению, чтобы сделать «роботизированные» новости более доступными, нужно:
- уменьшить количество цифр в текстах,
- лучше объяснять сложные термины,
- добавлять больше описательных элементов, помогающих читателю представить происходящее.
В исследовании использовались статьи на самые разные темы: от криминала и спорта до экономики и здравоохранения. Все тексты публиковались в реальных британских СМИ, включая такие известные издания как Bloomberg и The Telegraph.
Это первое столь масштабное исследование, которое не только сравнило восприятие автоматизированных и традиционных текстов, но и выявило конкретные причины различий в их понимании читателями.
Детали
- В исследовании участвовало 3135 британских читателей новостей
- Сравнивались 12 автоматизированных и 12 традиционных статей
- Исследование проведено учеными из City St George’s, University of London и LMU Munich при поддержке YouGov. Его результаты опубликованы в журнале «Journalism: Theory, Practice, and Criticism» под названием «Too many numbers and worse word choice: Why readers find data-driven news articles produced with automation harder to understand».