Необычный прецедент: AI-компания жертвует на исследование AI в журналистике
Поисковый чат-бот на основе искусственного интеллекта Perplexity ранее объявил о честном разделении своих доходов с медиакомпаниями, а сейчас пошел еще дальше. Компания жертвует 250 000 долларов на исследование будущего искусственного интеллекта и новостей.
Подробности
Деньги будут направлены в Школу журналистики Медилла Северо-Западного университета (США) на поддержку исследований, проводимых их лабораторией Knight Lab.
Knight Lab также получит доступ к данным Perplexity, ее сотрудникам и партнерам-издателям, чтобы узнать, как новостной контент отображается в ответах чат-бота и как редакции подходят к использованию ИИ.
По словам генерального директора Аравинда Шриниваса, их деньги будут направлены на изучение того, «как компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, могут сотрудничать с издателями новостей для содействия развитию процветающей интернет-экосистемы».
В Perplexity заявили, что «Лаборатория планирует изучить способы, с помощью которых генеративный ИИ может стать мощным инструментом для журналистики, а также новые способы, с помощью которых генеративный ИИ может улучшить взаимодействие потребителей новостей со СМИ».
Это пожертвование стало первым благотворительным пожертвованием для компании.
Knight Lab выпускает «открытые, адаптируемые и легкие инструменты для медиамейкеров». Самым популярным из них является Timeline JS , который позволяет издателям рассказывать истории с помощью интерактивных временных шкал и используется более чем 250 000 человек.
Почему это важно
Я не устаю повторять, что плотное (в том числе финансовое) взаимодействие AI-разработчиков и контент-мейкеров — это то, к чему мы рано или поздно должны прийти. Потому что это win-win ситуация абсолютно для всех.
Радует, что Perplexity начала не просто работу по исправлению ошибок (получив жалобы от нескольких издательств, включая Forbes, за использование их защищенного авторским правом контента без разрешения), но и работает на упреждение.
Это вновь win-win — компания получит необходимые ей инсайды от медиа, лучше поймет их нужды. А значит, выяснит, как улучшить свой поиск, сделать его более популярным и в конечном итоге окупить свои вложения.
А университетская лаборатория получит деньги, которые направит на разработку полезных для медиа инструментов.